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2026년 01월13일 13시47분 ]
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KAIST "AI가 일상행동 분석해 우울증 정밀진단"
항우울제 치료효과까지 구분하는 전임상 기술 개발 연구 모식도[한국과학기술원(KAIST) 제공. 재판매 및 DB 금지](대전＝연합뉴스)국내 연구진이 인공지능(AI)으로 일상행동을 분석해 우울증을 객관적으로 진단하고 치료 효과를 평가하는 기술을 개발했다. 13일 한국과학기술원(KAIST)에 따르면 생명과학과 허원도 석좌교수 연구팀이 동물 모델의 일상적인 행동 패턴을 분석할 수 있는 AI 플랫폼 '클로저'를 개발하고, 이를 통해 일상행동 속에서 성별과 중증도에 따른 우울증 증상을 탐지할 수 있음을 입증했다. 클로저는 AI 기법인 알고리즘을 활용해 행동을 아주 작은 단위로 나눠 분석한다. 이를 통해 사람의 눈으로는 알아차리기 어려운 미세한 행동 변화까지 정확하게 구분해냈다. 연구팀은 이 기술을 활용해 우울증과 가장 유사한 만성 예측 불가능 스트레스(CUS) 생쥐 모델을 만들고, 행동만으로 일상 속 우울 상태를 구별할 수 있는지를 검증했다. 그 결과, 클로저는 성별과 증상의 심한 정도에 따라
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