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"한국에서 개발했다고?"…엔비디아보다 2.1배 빠른 AI 반도체 기술 나왔...

엔비디아보다 추론 속도가 2.1배 빠른 인공지능(AI) 반도체 기술이 국내에서 개발됐다. 이 기술의 핵심은 그래프 전처리(Graph Preprocessing) 과정의 병목 현상을 해결해 추론 속도를 향상한 데 있다.KAIST는 전기 및 전자공학부 정명수 교수 연구팀이 그래프 신경망(Graph Neural Network·GNN) 기반의 AI 추론 속도를 획기적으로 높인 AI 반도체 기술 '오토GNN'을 개발했다고 5일 밝혔다. (아랫줄 왼쪽부터) KAIST 정명수 교수, 전기 및 전자공학부 강승관 박사과정, 이승준 박사과정, (윗줄 왼쪽부터) ㈜ 파네시아 소속 권미령, 장준혁, 이상원. KAIST그래프 신경망은 유튜브 영상을 추천하거나 금융사기 탐지처럼 사람 사이의 복잡한 관계를 빠르게 분석하는 핵심 AI 기술이다. 그래프는 그림이 아니라 사람과 사람 사이의 연결 관계를 뜻한다. 연구팀이 개발한 오토GNN은 엔비디아보다 지연을 줄여 추천 속도는 2.1배 빠르고 전력 소모까지 낮춘 게